◆ Lean six-Sigma概述(概念、历史、特点、应用理等)
◆ Lean six-Sigma的成功实施和展开
◆ Lean six-Sigma的十二步骤法
◆ Lean six-Sigma与质量管理发展史
◆ 精益六西格玛项目管理(项目任务书、计划)
◆ 精益六西格玛项目团队建设(团队动力与绩效)
◆ 精益六西格玛项目沟通管理
◆ 精益六西格玛项目冲突管理
◆ 精益六西格玛项目风险管理
◆ 公司变革管理与六西格玛
◆ 公司经营绩效与六西格
◆ 精益工厂指标
◆ 精益六西格玛黑带项目实施步骤
◆ 确定关键项目之要点
◆ 客户心声VOC及其获取方法
◆ 卡诺分析法与CTQ
◆ 关键质量特性CTQ
◆ 项目选择的原则与要点
◆ SIPOC图的介绍与练习
◆ 质量功能展开(QFD)讲解与练习
◆ 劣质品质成本分析(COPQ)讲解与练习
◆ 六西格玛黑带项目实施步骤
◆ 形成初步项目规划
◆ 项目问题陈述
◆ 流程时间分析
◆ 流程价值分析
◆ 项目预计收益计算方法
◆ MINITAB关键命令介绍
◆ MINITAB高级使用技巧
◆ 精益六西格玛项目案例(定义阶段)分析与讨论
◆ 统计学基础知识
◆ 总体和样本,如何选样本
◆ 参数和统计量的介绍
◆ 统计分布(正态分布、泊松分布、二项分布)
◆ 集中趋势统计量
◆ 离散趋势的统计量
◆ 流程与流程管理、分解
◆ 微观流程图的介绍、制作与注意事项
◆ 价值流程图(VSM)的简介、制作与注意事项
◆ 价值流程图(VSM)案例分享
◆ 过程能力的定义与意义
◆ 过程能力指标有哪些?
◆ 连续型数据的过程能力分析
■ Cp/Cpk/Pp/Ppk
◆ 离散型数据的过程能力分析
■ DPO/DPU/DPPM/DPMO
◆ 流程型数据的过程能力分析
■ RTY/FTQ/PFY
◆ 过程能力分析案例讲解与练习
◆ 测量系统分析(MSA)的简介
◆ 测量系统分析(MSA)的目的与意义
◆ 测量系统分析(MSA)的步骤
◆ 连续数据测量系统分析(MSA)
■ 分辨率、灵敏度
■ 偏倚、线性、稳定性
■ 重复性、再现性
◆ 离散数据测量系统分析(MSA)
◆ 属性一致性检验
◆ 破坏性试验数据测量系统分析
◆ 测量系统分析(MSA)的案例讲解与练习
◆ 寻找变异来源(X)
◆ Why分析的开展步骤与注意事项
◆ 鱼骨图分析的制作步骤与注意事项
◆ 头脑风暴的原理、开展的四大原则
◆ 排列图的原理与一般操作步骤
◆ 排列图与分层法的结合运用
◆ 散点图的原理与一般操作
◆ 因果图及因果矩阵分析法
◆ 图形化汇总分析
◆ 失效模式及效果分析(FMEA)的产生背景与意义
◆ 失效模式及效果分析(FMEA)的用途
◆ 失效模式及效果分析(FMEA)的常见类型
◆ 失效模式及效果分析(FMEA)开展流程
◆ 失效模式及效果分析(FMEA)的制作步骤
◆ 失效模式及效果分析(FMEA)打分原则与注意事项
◆ 失效模式及效果分析(FMEA)案例制作练习及讲解
◆ 何谓假设检验?
◆ 估计(点估计、区间估计)
◆ 置信区间的定义与预测方法
◆ 假设检验的操作步骤
◆ 假设检验的两类风险
◆ 假设检验的判定方法
◆ 均值的假设检验(单总体、双总体、多总体)的知识讲解、案例分析与练习
◆ 方差的假设检验(单总体、双总体、多总体)的知识讲解、案例分析与练习
◆ 比例的假设检验(单总体、双总体、多总体)的知识讲解、案例分析与练习
◆ 方差分析(ANOVA)的知识讲解、案例分析与练习
◆ 非参数检验
◆ 变异源分析(SOV)
◆ 列联表分析
◆ 七大浪费的识别与管理
◆ 价值流程分析(VSM)
◆ 作业分析法
◆ 全员生产维护(TPM)
◆ 分析阶段案例分析与研讨
◆ 改进阶段主要任务有哪些?
◆ 亲和图的介绍、用途与操作步骤、案例练习
◆ 六顶思考帽的介绍
◆ TRIZ(创新理论)介绍
◆ 相关分析与回归分析介绍
◆ 回归分析的应用步骤
◆ 一元线性回归的讲解、案例练习
◆ 一元非线性回归的讲解、案例练习
◆ 多元回归的讲解、案例练习
◆ 试验设计(DOE)的简介
◆ 试验设计(DOE)类别及选择方法
◆ 试验设计(DOE)结果分析的思路
◆ 试验设计现场练习及结果分析
◆ 全因子试验设计概述
◆ 全因子试验设计的操作步骤
◆ 全因子试验设计的分析过程
◆ 全因子试验设计的改进
◆ 全因子试验设计案例分析及练习
◆ 部分因子试验设计的概述
◆ 部分因子试验设计的操作步骤
◆ 部分因子设计的分析过程
◆ 部分因子设计的案例练习
◆ 响应曲面设计
◆ 调优运算(EVOP)
◆ 方案的评价、验证与实施
◆ 改善阶段案例分析
◆ 统计过程控制的产生背景
◆ 统计思想及控制图
◆ 控制图的种类及选用
◆使用控制图前的准备
◆ 计量值数据控制图的种类及用途
◆ 计量值数据控制图的制作与应用
◆ 常见四种计量值数据控制图的实际案例操作
◆ 计数值数据控制图的种类及用途
◆ 计数值数据控制图的制作与应用
◆ 常见四种计数值数据控制图
◆ 计数型控制图的实际案例操作
◆ 特殊控制图(CUSUM、EWMA)的讲解
◆ 预控制讲解
◆ 防错法(Poka-Yoke)简介与应用案例
◆ 标准操作程序(SOP)讲解
◆ 控制计划(CP)的讲解
◆ 控制阶段案例分析
◆ 精益六西格玛黑带项目实施步骤
◆ 精益六西格玛项目过程评估
◆ 精益六西格玛项目管理之表达能力
◆ 精益六西格玛项目之沟通技巧
◆ 精益六西格玛项目报告制作
◆ 精益六西格玛黑带个人能力评估维度与模型
◆ 精益六西格玛记分卡之指标设计
◆ 精益六西格玛管理之文化评估
◆ 精益六西格玛项目评价准则
◆ 6SIGMA案例分析
◆ 讨论与提问
◆ 考试与认证
注册精益六西格玛黑带是企业精益六西格玛改善项目实施的关键人,是完成六西格玛项目的骨干,负责对精益六西格玛项目的明确界定,带领团队利用精益六西格玛方法论完成项目,并履行精益六西格玛方法论的培训和改进项目辅导等。
作为精益六西格玛黑带,必须具备扎实且渊博的知识。包括管理和领导能力,沟通与协调,团队建设和人际交往能力,项目管理能力等。并更要熟练掌握各种精益六西格玛管理的工具,包括高级的统计分析方法,过程控制方法,假设检验方法,设计实验及可靠性管理等知识。参加认证者必须具备系统学习精益六西格玛黑带课程体系及作为负责人至少成功完成1个黑带项目方可参加精益六西格玛黑带认证。
参加全程研修,可获得中国质量俱乐部、上海质远信息技术服务有限公司联合颁发的“精益六西格玛黑带(LSSBB)研修证书”,提交申请资料并笔试通过,同时提交至少一个精益六西格玛黑带项目材料,经评审通过后可获得美国认证协会(ACI)颁发“注册精益六西格玛黑带(LSSBB)认证证书”。
CERTIFIED LEAN SIX SIGMA BLACK BELT (LSSBB) CERTIFICATION
注册精益六西格玛黑带认证
简介:
此专业认证项目的目的在于使参加培训的学员能够:
1、在业内展示自己的专业竞争力,提高职场竞争力,为职业生涯的进一步提升打下基础。
2、通过掌握专业的质量管理的先进理念和技能增强个人知识面,增强个人职业发展。
3、通过学习对六西格玛管理与改进过程进行有效开展,来提高学员对其所在企业和组织的贡献。
完成该项目的学习后,学员能够:
1、理解六西格玛管理过程中的各种相关因素,与供应商的相互关系及客户服务等诸多因素。
2、预测质量改进需求,提供有效的改进方案并管理好项目时间和进展。
3、对质量过程所涉及的各种资源进行有效管理和控制。
4、通过掌握时间、进度和资源安排来对生产、质量管理和改进过程进行整合,实施包括物资计划,企业资源管理,即时生产等方面的系统工艺技术。
结业要求
学员学完六西格玛系统课程后将获得该项目的培训证书。如果学员参加并通过美国认证协会的认证考试与项目答辩,将会被美国认证协会授予为“国际注册六西格玛黑带证书”(通常考试费为200元人民币,认证费为2600元人民币)。
考试形式和格式
考试采取选择题和案例题相结合的形式。考题由经美国认证协会认证的资深教育成员组成的考试委员会来制定,考试地点取决于学员和他们的负责人决定。其负责人可以是目前较活跃的认证成员,或经理,主管,老师,教授及具有相同地位的人员。
职业头衔
通过考试的学员将被授予六西格玛黑带头衔。这一认证类似于会计,保险,医药,法律和其它职业的认证。其全称或者缩写可应用于个人名片或信函等文件中。
认证资格最低要求:
■ 中专毕业15年以上工作经验,圆满完成考试,完成认证项目答辩并支付所有费用。
■ 大专毕业5年以上的工作经验,圆满完成考试,完成认证项目答辩并支付所有费用。
■ 本科及以上毕业3年以上工作经验,圆满完成考试,完成认证项目答辩并支付所有费用。
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