六西格玛设计黑带DFSS BB
课程说明:
DFSS(六西格玛设计Design for SixSigma for R&D)是应用在新产品/服务设计开发过程中的六西格玛方法论,以数据和统计技术为基础,结合创新技巧和稳健设计方法,过建立DMADV(定义-测量-分析-设计-验证)的产品设计开发路径,集成了最新的设计理念和工具组合,准确识别和定义顾客需求,并有效转化为具体的工程指标或规范进行优化和预测,确保新产品或服务完美地投放市场。并达成顾客满意、产品创新、成本最低、可靠性/可用性/可维护性最好等设计开发目标,从而极大地提高组织的市场竞争力和盈利能力。
课程对象:
开发设计企业战略决策层,开发/技术总监/经理,品质总监/经理,产品经理,项目经理,研发工程师,设计工程师,六西格玛黑带大师/黑带/绿带,参与产品/服务开发的人员
培训周期: 20天
课程大纲:
阶段 |
时间 |
课程大纲 |
课程目的 |
定义 |
4 天 |
DFSS简介 |
了解DFSS定义及基本内容 |
DFSS各阶段应取得成果 |
了解DFSS告阶段应该产出的结果 |
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客户的声音(VOC) |
确认市场/客户的声音并转化为可量化的客户需求 |
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技术路线图(Technology Roadmap) |
分析系统关键技术的目前及未来路线图 |
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设计思考(Design Thinking) |
利用同理心观察并进而建立未来产品创新方向 |
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八大技术进化法则 |
认识八大技术进化法则并找出关键技术的进化趋势 |
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新产品开发财务风险分析 |
分析新产品开发的损益平衡及获利风险 |
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新产品开发风险分析 |
确认及分析新产品开发过程中的风险 |
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测量 |
4 天 |
质量机能展开(QFD) |
找出新产品的关键设计需求及其存在的矛盾 |
关键质量指标(CTQ)展开 |
建立不同设计层级之关键质量指标的关联性 |
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数据分配模式 |
回顾常用数据分布的特性并将非正态分布进行转换 |
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测量系统分析(MSA)回顾 |
回顾测量系统分析方法并确认现有测量系统合适性 |
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制程能力分析回顾 |
回顾制程能力分析方法并分析现阶段设计能力 |
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设计计分卡(Design Scorecard) |
衡量现阶段设计能力,确认设计能力的薄弱点 |
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设计失效模式与效应分析(DFMEA) |
分析及预防设计不当的失效模式与效应 |
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分析 |
5 天 |
TRIZ 概论 |
了解TRIZ的发展历史与阶段 |
多屏幕法 |
利用九宫格法分析不同层级的现况与可行的创新方向 |
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根本原因分析 |
寻找解决问题的“薄弱点” ,以决定解题的方向 |
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理想性及最终理想解 |
了解改善理想性的六大原则并定义系统的最终理想解 |
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资源应用 |
辨别资源种类并应用资源解决问题 |
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技术&物理矛盾及39参数 |
矛盾的定义与39个工程参数的对应 |
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技术矛盾与39工程参数 |
用39工程参数来描述技术矛盾问题 |
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矛盾矩阵与40发明原则 |
40发明原则讲解,应用矛盾矩阵找出可参考的发明原则,并想出实际可行的解决方案 |
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物理矛盾与4个分离原则 |
应用4个分离原则找出可解决物理矛盾的发明原则,并想出实际可行的解决方案 |
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功能模型分析 |
利用功能图块分析问题 |
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TRIZ软件应用 |
利用IWB软件的逻辑及知识库,了解解题概念 |
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科学效应 |
辨别科学效应种类并应用科学效应解决问题 |
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专利检索与分析 |
利用专利检索工具,了解相关专利申请内容 |
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概念的评估及选择 |
卜矩阵(Pugh Matrix)及亲合图的应用 |
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设计 |
4 天 |
实验设计简介 |
回顾实验设计的目的与方法 |
2K因子实验设计法回顾 |
回顾2K方法的参数优化设计 |
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响应曲面实验设计法回顾 |
回顾响应曲面方法的参数优化设计 |
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混料实验设计法 |
用连续生产过程常用的方法进行参数优化设计 |
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稳健设计概念 |
介绍稳健设计的定义及观念 |
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田口实验设计法 |
用田口的方法进行参数优化设计 |
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公差设计与分析 |
了解关键参数操作范围的六大设计及分析方法 |
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验证 |
3天 |
可靠度原理及分析方法 |
介绍可靠度的统计观念及可靠度数据分析方法 |
可靠度试验 |
规划新产品可靠度试验计划及验证可靠度 |
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可维护性设计 |
规划新产品试量产过程的相关维护计划 |
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统计过程控制(SPC)回顾 |
规划新产品试量产过程的操作参数控制方法 |
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防错设计 |
规划新产品试量产过程的防错设计 |
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项目移交与控制计划 |
规划新产品试量产过程的相关控制计划 |