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六西格玛设计DFSS

日期:2019-06-23 人气:4,240 来源: www.91quality.com

课程说明:

DFSS(六西格玛设计Design for SixSigma for R&D)是应用在新产品/服务设计开发过程中的六西格玛方法论,以数据和统计技术为基础,结合创新技巧和稳健设计方法,过建立DMADV(定义-测量-分析-设计-验证)的产品设计开发路径,集成了最新的设计理念和工具组合,准确识别和定义顾客需求,并有效转化为具体的工程指标或规范进行优化和预测,确保新产品或服务完美地投放市场。并达成顾客满意、产品创新、成本最低、可靠性/可用性/可维护性最好等设计开发目标,从而极大地提高组织的市场竞争力和盈利能力。

课程对象:

开发设计企业战略决策层,开发/技术总监/经理,品质总监/经理,产品经理,项目经理,研发工程师,设计工程师,六西格玛黑带大师/黑带/绿带,参与产品/服务开发的人员

培训收益:

  1、学员全面掌握六西格玛设计DMADV(定义、 衡量、分析、设计、验证)方法体系,能据产品研发问题合理地选用六西格玛设计工具或软件,从而在设计产品或过程前预知或消除产品缺陷。

  2、从捕捉客户需求信息到新产品完成设计投入生产的结构化方法论熟练应用质量管理工具

  3、通过学习,设计人员在设计理念和可选设计策略及方法论方面会有突破性提升。

  4、帮助企业设计出可应用于任何型态产品的设计流程,并协助学员建立全方位的高效产品研发创新与产品研发痼疾性问题解决的方法体系。

培训周期: 10天

课程大纲:

天数

阶段-DMADV

议题

具体内容

1天

D – 定义

01 团队组建

团队组建、破冰

D – 定义

02 DFSS概述

新产品失败的原因调查

本课程的范围边界

什么是DFSS

DFSS核心工具介绍

D – 定义

03 识别客户需求

定义目的

识别顾客,顾客形态及区隔

准备访谈

实施访谈

分析客户声音

D – 定义

04 财务分析

财务报表及名词解释

损益平衡分析

重要的财务指标

D – 定义

05 项目风险分析

风险的定义

风险评估

风险应对策略

2天

M – 测量

01 课程回顾及

M阶段概述

前一天课程回顾

M阶段架构概述

M – 测量

02 质量功能展开

QFD的来源与意义

质量屋的架构

QFD实施步骤

QFD的多步骤计划

QFD 课堂练习

M – 测量

03 测量系统分析

测量系统的定义

连续型测量系统分析

离散型测量系统分析

M – 测量

04 设计计分卡

设计计分卡的目的

设计计分卡中SIGMA LEVEL的计算

设计计分卡的编写方法

M – 测量

05 DFMEA

DFMEA在DFSS中的位置

DFMEA的基本逻辑架构

DFMEA编写的注意事项

2天

A– 分析(概念设计)

01 课程回顾及A阶段概述

前阶段课程回顾

A阶段架构概述

A– 分析(概念设计)

02 概念产生

概念产生的核心观念

常见概念产生的方法介绍

A– 分析(概念设计)

03 创新问题解决理论(TRIZ)

如何打破技术创新中的思维惯性

TRIZ 理论的架构和逻辑步骤

最终理想解的方法及运用

39个工程参数

40个发明原理

TRIZ 矛盾矩阵表的运用

A– 分析(概念设计)

04 设计概念选择

PUGH 矩阵在设计概念选择中的意义

PUGH 的基本框架

PUGH 的操作步骤

4天

D – 设计(详细设计)

01 课程回顾及D阶段概述

前一天课程回顾

M阶段架构概述

D – 设计(详细设计)

02 可制造性设计概述

DFMA的基本概念

DFMA的设计原则

系统装配设计原则

D – 设计(详细设计)

03 可维护性设计

可维护性设计的原则

维护性设计的四种类别

维护性设计的四种类别设计练习

D – 设计(详细设计)

04 防错设计概述

缺陷与差错的区别

防错技术

防错法的应用

防错步骤

D – 设计(详细设计)

05 传统实验设计

实验设计在产品设计中的意义

实验设计表(正交表)

实验设计的步骤

MINITAB操作

D – 设计(详细设计)

01 课程回顾

前一天课程回顾

D – 设计(详细设计)

02 稳健参数设计

产品的三阶段设计

何谓田口设计

田口设计的模型

静态田口设计

田口设计课堂练习

D – 设计(详细设计)

03 公差分析

田口公差设计的基本观念

常用DFSS公差设计的几种方法:

Gap计算及分配

Monte Carlo

Simple Linear Regression Method

Worst Case

RSS

 

1天

V – 验证

01 课程回顾及V阶段概述

前一天课程回顾

V – 验证

02 可靠性验证概述

V阶段架构概述

可靠性理论与常见分配函数的差别

浴缸曲线及对应的常见分布函数

相关可靠度统计概念:F(t), f(t), S(t), H(t) ,MTTF, MTBF

V – 验证

03 可靠性数据分析

可靠度数据分析步骤

分析函数判别

可靠度与寿命推估

相关MINITAB图表: 分布ID图,分布概要图,参数分布分析

可靠度课堂练习

V – 验证

04 移交与控制计划分析

移交文件

控制计划

备注:课纲少许内容安排可能会根据实际情况临时稍做调整

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