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可靠性数据分析

日期:2019-06-14 人气:2,925 来源: www.91quality.com

【课程背景】

 未来的产业竞争,是基于技术的竞争
 中国制造2025的技术基础是创新与高可靠性
 国内可靠性的必有之路,是发展先进理念高效快速可靠性工程体系,才能实现与发达国家的快速追赶并弯道超车
 提高可靠性是为实现“中国制造2025”科技强国的必经之路与必须基础

【课程对象】

 研发技术工程师(技术预研、产品设计、产品改进)、测试工程师(检测测试、产品试验)、 质量工程师(可靠性大数据分析)
 可靠性工程师(可靠性设计、可靠性试验、可靠性增长)、采购及供应商管理工程师

【课程目标】

    ■ 掌握可靠性基础知识,正确认知浴盆曲线
掌握可靠性数据类型及数据识别和预处理
掌握合规可靠性数据的统计技术分析方法
掌握客户端可靠性数据的特点及工程分析
■ 依据客户端数据制定合理的保修和保障策略
■ 了解认知高效快速的可靠性增长方法——DMATIC

【课程形式】

   ■ 授课:通过示例及工具阐释,讲解可靠性理论知识点

   ■ 演练:通过课堂练习和互动,引导学员思考及吸收可靠性理论和方法

   ■ 应用:以咨询辅导形式,帮助在实际工作落实和展开高效快速的可靠性增长方法

【课程大纲】

一. 可靠性概述

 1.1 可靠性发展历史

 1.2可靠性与质量的关系

 1.3可靠性的重要性

1.4国内可靠性现状

1.5可靠性基本概念和公式

二. 可靠性数据

  2.1什么是可靠性数据

  2.2可靠性数据的分类

  2.3可靠性数据的价值

  2.4可靠性数据的来源

  2.5可靠性数据的收集

三. 可靠性数据分析

  3.1何为可靠性数据分析

    ■ 可靠性数据分析指标

    ■ 可靠性数据分析层级

    ■ 可靠性数据分析类型

    ■ 可靠性数据分析时机

    ■ 可靠性数据分析印证

  3.2可靠性数据分析

    ■ 可靠性数据分析一般流程

    ■ 可靠性数据分析基本计算(手工计算)

    ■ 试验室可靠性数据统计分析方法

  3.3客户端可靠性数据分析

    ■ 客户端数据的价值讨论

    ■ 六种典型可靠性故障率曲线

    ■ 理想客户端数据的计算

    ■ 非理想客户端数据的计算

四. 保修和保障策略

    ■ 百分比寿命设定

    ■ 可修复故障率曲线特点

    ■ 保修策略

    ■ 保障策略

五. 推广高效快速的可靠性增长方法——DMATIC

    ■ 提升可靠性水平的方法简单引导介绍

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