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测量系统分析(MSA)

【课程背景】帮助理解测量系统的统计特性,认识测量系统对过程控制中数据收集的影响。采用在教员引导下的练习,使学员学会偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性分析的实践经验,具备开展测量系统分析和改进的能力。

【课程收益】学员带着零件和量具参加培训;主要讲解MSA过程中的难点,包括如何做测量系统的分析计划、如何选择零件、如何做到一次盲测、如何判定、如何改进;介绍MSA第三版与第二版中判定准则的差异(采用统计假设测验);提供了对计数类量具的测量评价方法;对于性能测试、破坏性试验等如何研究他们的稳定性。

参加对象本教程适用于那些直接负责数据收集、控制图构筑和监控、以及对产品和过程特性的测量作统计分析的人员。

【课时】1

【课程内容

第一部分  概述

1、什么是测量系统

2、什么是测量误差

3、为何要做测量系统分析

第二部分  MSA和QS9000/IATF16949

1、汽车行业对测量系统的要求

2、如何满足IATF16949对MSA的要求

3、优胜者的方法

第三部分  测量系统的统计特性

1、理想状态

2、变差的表达

3、统计特性

第四部分  分辨率

1、量具的分辨力

2、测量系统的分辨力

3、数据集的概念

第五部分  偏倚线性和稳定性

第六部分  开展重复性和再现性分析

第七部分  属性类工具

第八部分  比较工具

1、图析

2、ANOVA

第九部分  MSA技术总结

第十部分  练习

1、定义测量系统

2、偏倚

3、线性

4、测量方法

5、重复性和再现性

6、图析法

7、依据数据的决策

学员背景要求:

具有统计过程控制的经验;具备一定的计算能力;了解统计假设测验的知识;带计算器。

培训方法:

小组练习

    通过小组练习来提高对培训内容的了解,掌握统计抽样检验的具体要求以及在质量检验策划中的应用

培训评估:

    1、培训评估考虑出勤率及课堂讨论的参与积极性,并包括以下方面:

       1.1课堂上积极有意义的提问。

       1.2知识的探讨和分享

       1.3积极参与小组练习

评分练习

    通过评分练习来了解培训的实际效果,形式为多项选择和问答题

最终评估

通过最终评估了解培训的整体效果,并策划改进方案

 

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