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经典实验设计

【课程背景】讲解如何运用进行试验配置,进行实验以及如何分析试验结果,讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。 

【课程收益】经典的DOE通过筛选实验及部分析因法,从众多过程特性中找出关键的少数的因子,通过全因子法及反应曲面法,建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型,从而通过对少数关键的因子建立合理的规范,而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。

参加对象任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员,质量人员及设计开发人员、工艺开发人员

【课时】2

【课程内容

第一部  DOE基础知识

1、 试验的重要性

2、 试验设计的含义

3、 试验设计的历史和发展

4、 试验设计的作用

5、 试验设计DOE有关术语

    5.1  因子 (可控因子、非可控因子)

    5.2  水平/处理

    5.3  响应

    5.4  主效应

    5.5  交互作用

    5.6  试验单元 

    5.7  试验环境

    5.8  模型和误差

    5.9  重复

    5.10  随机化

6、 DOE的基本原则

7、 试验设计分类

8、 试验设计的策划和安排

9、 试验设计的基本步骤

第二部分  传统DOE实验的统计学基础回顾

1、MINITABL中DOE相关功能介绍

2、假设检验

3、方差分析

4、回归分析

部分  简单实验设计应用

1、试误法(Trial & Error)

2、优选法

    2.10.618法

    2.2对分法

    2.3均分法

    2.4双因素优选法

3、单因子轮换试验法

第四部分  经典DOE的应用

1、单因子实验结果分析方法

2、如何做全因子实验设计和分析

   2.1全因子实验方案的设计

   2.2全因子实验结果的分析

   2.3残差诊断及异常处理

   2.4分析结果的应用

3、如何做部分因子实验设计和分析

   3.1部分因子实验方案的设计

   3.2部分因子实验结构的分析

   3.3残差诊断及异常处理

   3.4分析结果的应用

4、部分因子实验、全因子实验与响应曲面分析之间的关系

第五部分  实验设计中的常见错误和问题

学员背景要求:

具备基本的运算能力,了解统计概念,并有统计过程控制(SPC)和测量系统分析的经验。带电脑,会使用简单的Minitab软件功能

培训目标:

掌握试验设计的方法,原理和应用

通过咨询师的现场辅导,解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用

提高对DOE的认识,从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习

了解应用DOE的必备条件

掌握DOE工具的应用步骤

系统性地应用DOE工具,提高过程质量及生产效率

 

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